"Kalashnikovi" lahingu torn

Kalashnikovi kontsern, mis arendab ja toodab kaasaegseid sõjaväerelvi, on oma uue loomingu - kunstliku intelligentsusega autonoomse võiduretri - kasutanud, kasutades närvivõrgu koolituse tehnoloogiaid.

Tulevased tehnoloogiad

Innovatsioon seisneb selles, et võitlusmoodul on täiesti sõltumatu, selle elektrooniline täitmine suudab arvutada võimaliku vaenlase objektid, mille järel otsustab torn, saadud teabe põhjal, kuidas sellises olukorras tegutseda ja hakkab vaenlast järjekindlalt hävitama - TASS aruanded puudutab teenust.

Robotikompleksi jaoks on spetsialistid välja töötanud uusima tarkvara, mille tehnoloogiad põhinevad viimastel edusammudel närvivõrkude valdkonnas. See tehnoloogia võimaldab tehisintellektil teha oma otsuseid varasematel sarnastes olukordades saadud kogemuste põhjal, mis võimaldab tornil uute probleemide lahendamisel õigesti ja õigeaegselt tegutseda.

Vajadusel võib torn olla varustatud täiendavate relvadega: raske Kordi masinapüss, mitmed granaadipressid ja masinapüss, mis täiendab tornit ja mis kõige tähtsam on kiiresti paigaldatud.

Parem mees

Hiljem esitlesid Kalashnikovi spetsialistid oma sõjalist moodulit kaugjuhtimisega riigile. Vaatamata seadme võitlusvõimele vajas ta operaatorit. See oli tema, kes reageeris vaenlase tegevusele, tegi otsuseid ja andis moodulile tellimusi kaugjuhtimispuldi abil, mis võttis palju aega. Kuid nüüd on süsteem muutunud iseseisvaks ning vajadus kolmandate isikute töö järele on kadunud.

Inseneride mure näitas oma loomingu nime - tornit nimetatakse "Cornet". Lisaks väitsid nad, et iseõppivate võitluskunstide töö algoritm on sarnane inimese aju tööga, mis võimaldab seadmel õpitud kogemuste põhjal paremini ja kiiremini õppida. Kui relvastatud või mitteohtlik sihtmärk on nähtav, siis relv ei rünnata.

Uued plaanid

Mure näitas, et tulevikus kasutatakse ka teistsuguse neuronivõrgu tehnoloogial põhinevaid tehisintellekti süsteeme ka teistes Kalashnikovi sõjalistes arengutes. Tehnoloogiat parandatakse, asendades aegunud kolleegid, mis töötavad käsitsi juhtimisega, sest inimese reaktsioon on ebatäiuslik.

Sarnast lähenemist uuenduste loomisele kavatsetakse kasutada ka muudel sõjalistel eesmärkidel. Koolitust on kavas rakendada uut tüüpi rakettide loomisel. Midagi sarnast kasutatakse juba Graniidi kruiisirakettides, mille sihtmärgid sisestatakse otse lõhkepea, mis aitab vältida vaenlase õhukaitset. Sarnast, kuid rohkem täiustatud tehnoloogiat kasutatakse ka Corneti autonoomse lahingutorni kasutamisel.

Mis edasi?

Praegu on sellistel tehnoloogiatel siiski raskusi olukorra hindamisel, kui olukord lahinguväljal muutub ja ei sarnane sellega, mille kohta nad said teavet. Mõnikord on võimatu teha ilma kogenud isiku kohalolekuta, kes suudab olukorra muutumisele õigesti reageerida. Mõned sellised arengud, nagu uus tornirõõsa torn, jõudsid sellele lähedale, kuid puudub täielik autonoomia.

Uuringud näitavad, et kogemus, mida sõjaväelane sõjategevuses osalemise ajal kogeb, on põhjalikum kui kogemus, mis on saadud närvivõrgu luureandmetest koolitustel ja võitlusolukorras.

Mõned eksperdid usuvad, et tehisintellekt peaks alati olema kogenud isiku kontrolli all. Kalashnikovi mure asjatundjad nõustuvad nende järeldustega. Jätkatakse tööd närvivõrgu süsteemi kvaliteedi parandamiseks, kuid isegi praegu on see tõsine kvaliteet, mida paar aastat tagasi ei olnud. Pole kahtlust, et on vaja luua ja kohandada sõltumatuid närvivõrgu süsteeme. Selle valdkonna saavutusi kasutatakse mitte ainult uue tornide parandamiseks, vaid ka teiste uute võitlussüsteemide aluseks.

Sõjalised eksperdid usuvad, et tulevik seisneb just sarnaste, täielikult iseseisvate tehnoloogiate taga ja mure on täielikult nõus. Arenguid tuleks läbi viia ka seetõttu, et ka teised riigid on huvitatud sellest tehnoloogiast ja otsivad võimalusi sarnaste sõjaliste sõidukite loomiseks. Varsti läheb torn "Cornet" masstootmisse ja võtab üle selle võitluskohustuse. Kalashnikovi insenerid lubavad meid lähitulevikus oma teiste arengutega.

Vaadake videot: Substitute Teacher - Key & Peele (November 2019).

Загрузка...

Populaarsed Kategooriad

Загрузка...