Kaasaegne tehnoloogia on muutunud inimelu lahutamatuks osaks. Nutikasid süsteeme kasutavad korterid ja maamajad ning nüüd on nad jõudnud sõjalisse sfääri. Tulevikus saavad USA väed veoautod, mis sõltumatult määravad kahju ja tellivad vajalikud osad 3D trükkimisel.
Automaatne enesetesti
Tehnoloogilist läbimurret teatas kindralmajor Michael Dana, kes on spetsialiseerunud paigaldustele ja tarnetele. Uue põlvkonna 7-tonnine veoautod ise diagnoosivad, leiavad kulunud osad ja tellivad nende 3D-koopiad. Ja kõik see ilma inimese täieliku osaluseta. Tema sõnul on nende süsteemide paigaldamine autodele juba käimas.
Mõned kõrgtehnoloogilised seadmed on neid tehnoloogiaid juba rakendanud ja on end hästi tõestanud. Rahvusliku jalaväe korpus sai hindamatut kogemust ja oluliselt säästa aega. Varem pidid nad iseseisvalt otsima kulunud osi, tellima need laos ja asendama need. "Heitke pilk Teslasse, nende sõidukid saavad automaatse värskenduse, see on tegelikult ratastel olev arvuti," ütles Dana, lisades: „Need võimalused eksisteerivad erasektoris.
Katsetamine viidi läbi 2017. aasta suvel. See võimaldas suurendada tõhusust, vabastades tööjõu igapäevasest rutiinist. National Corps on kasutanud 3D-trükkimist erinevatel eesmärkidel. 2016. aastal ilmus standardne osade (näiteks uksekäepidemed) ja spetsiaalselt relvajõudude trükitud laskemoona tootmiseks spetsiaalne Invent3D printer.
Autopiloot päästab sõjaväelaste elu
Hiljuti teatati, et USA kaitseministeerium tellis sõjaväele 70 mehitamata sõidukit. Sõjapiirkondades on veerud tõsiselt ohustatud (varitsused, kaevandused jne). Uus areng aitab vähendada töötajate kadumise riski. Need peaksid olema AM-ile kättesaadavad juba 2020. aastal.
Praegu nõuavad Ameerika relvajõud, et algfaasis peaks peaautot juhtima inimene. Fakt on see, et kuigi autopiloot ei tööta nii täiuslikult kui vaja. Ettenägematu olukorra korral võib see kaotada orientatsiooni ruumis. Tolmu pilved võivad tekitada segadust, kui teete räpast maastikku või teravat pööret linna nurgas. Veoauto peab läbima mitte ainult suuri takistusi (seinad, inimesed või muud sõidukid), vaid ka teedel. Samal ajal ei tohiks need peatuda, kui ilmuvad väikesed esemed (kõrge rohi, oksad või tolmupilved). Tavalise inimese jaoks ei ole see probleem, kuid tehisintellekti on selliste nüansside õpetamine üsna raske.
Oshkos ja robotite uuringud tegid selle probleemi lahendamiseks vabatahtlikud. Tõstuk on võimalik läbida punktist "A" punktini "B" etteantud marsruudil. Selle ülesande kõige raskem on sundida autopiloodi järgima teatud teed, kuid mitte midagi. Sel põhjusel on Tesla ja Uberi tsiviilotstarbelised sõidukid juba kolm inimest tapnud. Sõjaline arendamine saab andmeid liikumiseks, kasutades nii tavapärast GPS-i kui ka inertsiaalset navigatsioonisüsteemi (INS) - güroskoopide, kiirendusmõõturite ja keeruka matemaatika kombinatsioone. See valitakse sõltuvalt keskkonnatingimustest. See muudab süsteemi mis tahes keskkonna jaoks mitmekülgsemaks.
Oshkosi insenerid töötavad robotite uuringute autopiloodi süsteemil, mis paigaldatakse sõjaväe veoautodele M1075 PLS. Nad saavutavad täieliku autonoomia. Kavandatav ulatuslik esitlus 2020. aastal sõltub testimisest 2019. aastal. Järgmise aasta lõpus pannakse prototüübid üldkasutatavatele teedele, et tagada süsteemi nõuetekohane töökindlus ja ohutus.
Välikatsetused algavad siis, kui autonoomsed sõidukid antakse üle sõjaväe kasutamisele. Testimise käigus moodustavad National Corpus'i sõjaväelased veerud iga 10 veoautoga, mis juhivad sõidukeid täieliku autonoomiaga. Kui see nii on, siis on teadusfiktsioonide filmid juba homme.
